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自动机+高斯消元 ifrog1025 Magic boy Bi Luo with his excited
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
传送门：点击打开链接 题意：告诉你ｎ个串，现在随机写字符，直到之前的字典里某个差un是当前写的串的子串时停止，问期望次数是多少． 思路：玲珑套路杯，求个自动机发现next数组就是接下来的状态,套个高斯消元就做完了.. #include map#include set#include[详细]
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HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 10?? 解决: 7 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
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阶乘的精确值（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
首先确定阶乘的位数。 我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1 ? 如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果仅仅是求阶乘的位数，可以用斯特林(Stirling)公式求解 ? 斯特林（Stirling）公式：[详细]
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LSHForest进行文本相似性计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林， 是最近邻搜索方法的代替，排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列，使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。 随机投影树，对所有的数据进行划分，将每次搜索与计算的点的数目减小到一[详细]
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大数据分析公司Kentik完成230万美元B轮融资
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
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互联网金融之量化投资深度文本挖掘——附源码文档
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
?? 【重！磅！干！货[详细]
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hdu1042 N!(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 来源：DaWei
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 75069????Accepted Submission(s): 21870 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ? In[详细]
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开源ETL工具kettle系列之动态转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 来源：DaWei
摘要 本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧，这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。 动态参数的传递 Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现，大部分工作只是按照一个[详细]
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开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-04 来源：DaWei
摘要 本文主要介绍使用kettle 来建立一个Type 2的Slowly Changing Dimension 以及其中一些细节问题 Kettle 简介 Kettle 是一个强大的，元数据驱动的ETL工具被设计用来填补商业和IT之前的差距，将你公司的数据变成可增长的利润. 我们先来看看Kettle能做什么：[详细]
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【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
文件名：淘宝最全年货大促特价整理 数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls 360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面是[详细]
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DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
（1）DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的，比如超市的买卖系统。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！比如，每天早上起床洗脸照镜子，看到的就是当时的状态，至于之前的每天的状态，不会出现的你的[详细]
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R语言-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
Reading Data 读取表格数据的函数read.table()以及read.csv() readLines()用于逐行读取文本文件 source()读取R代码的重要函数 dget()用来读取R代码文件 load()和unserialize()用于把二进制对象读入R Writing Data write.table() writeLines() dump() dput()[详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的手[详细]
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连续属性离散化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
1. 离散化技术分类 连续属性的离散化方法也可以被称为分箱法，即将一组连续的值根据一定的规则分别放到其术语的集合中。 离散化技术可以根据如何对数据进行离散化加以分类，可以根据是否使用类信息或根据进行方向(即自顶向下或自底向上)分类。 如果离散化过[详细]
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【重！磅！干！货
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
查看之前文章请点击右上角 ， 关注 并且 查看历史消息 ，还可以在文章最后评论留言。谢谢您的支持！ 回复【 文本挖掘 】 或者 【 点击阅读原文 】 获取链接与代码附录 一、 功能概述 ? ? ? ?关键词词频网络图是以股票论坛、 个股新闻、研究报告三个网站作为[详细]
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51Nod－1116－K进制下的大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
ACM模版 描述 题解 这里我们通过样例可以发现 A1A 的数位和是21，刚好是 K-1 的倍数，所以我们不妨多举几组数据测试一下，发现竟然都符合这个规律(￣┰￣*)，那么AC就不远了。 可是这里需要强调的是，K的最小值，如果K清一色的都是从2开始枚举，那么不用想了[详细]
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开源ETL工具kettle系列之常见问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
摘要 本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 问题 Join 我得到A 数据流（不管是基于文件或数据库），A包含field1,field2,field3 字段，然后我还有一个B数据流，B[详细]
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开源ETL工具kettle系列之在应用程序中集成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
摘要 本文主要讨论如何在你自己的Java应用程序中集成Kettle 集成 如果你需要在自己的Java应用程序中集成Kettle,一般来说有两种应用需求，一种是通过纯设计器来设计ETL转换任务，然后保存成某种格式，比如xml或者在数据库中都可以，然后自己调用程序解析这个[详细]
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开源ETL工具kettle系列之增量更新设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 来源：DaWei
前言 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也[详细]
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HDU 1042 N！ N的阶乘（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 来源：DaWei
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 75303????Accepted Submission(s): 21981 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ? In[详细]
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如何在企业硬件设备中挖掘安全漏洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 来源：DaWei
研究发现，亚马逊上销量最好的50种消费级路由器都存在有安全漏洞，其中20款是出厂固件就可被黑客利用。但功能之战和利润收窄可能会导致进入不安全路由器时代。为确定该问题是否仅局限于消费市场，有必要对企业网络应用的无线路由器进行评估。 买得起的消费级[详细]
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如何挖掘nand flash I/O性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 来源：DaWei
NAND Flash 芯片是构成 SSD 的基本存储单元， NAND Flash 芯片工艺的发展、结构的变化将会推动整个闪存存储产业的高速发展。在设计闪存存储系统的时候，特别是在设计 NAND Flash 控制器、 SSD 盘或者卡的时候，都需要深入的了解 NAND Flash 的操作方法、接口[详细]
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hdu5834Magic boy Bi Luo with his excited tree(树形DP)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 来源：DaWei
Magic boy Bi Luo with his excited tree Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 823????Accepted Submission(s): 222 Problem Description Bi Luo is a magic boy,he also has a mi[详细]
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HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree（树形dp）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 来源：DaWei
题 意 是 给 你 一 个 树 ， 让 你 求 出 以 任 意 一 个 点 为 起 点 ， 走 到 的 最 大 权 值 和 ， 走 过 一 个 点 ， 权 值 只 能 获 得 一 次 ， 每 走 过 一 条 边 ， 就 要 花 费 c o s t 这 题 需 要 维 护 4 个 数 组 ， d f s 两 次 A 数 组 表 示[详细]
