-
避免“大数据杀熟”应规范数据使用行为
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-12 来源：DaWei
日前，十三届全国人大常委会第三次会议对《电子商务法(草案)》(三审稿)进行了审议。与此前的二审稿相比，三审稿对于电子商务经营者的定义、登记范围、大数据杀熟等都做出了新的规定，并在多处强调了消费者权益保护。多位专家认为，该审议稿更加重视消费者[详细]
-
三类可以让大数据发挥价值的途径
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-12 来源：DaWei
近年来，大数据概念越来越热门，大数据日渐应用于生活中，部分企业把大数据提升到战略层面，而关于大数据的讨论也越来越热烈。而关于大数据工作的开展是技术驱动还是业务需求驱动的争论一直都有，其实这种争论没有太大意义，让大数据发挥出应有的价值才是[详细]
-
企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-12 来源：DaWei
在这个日新月异的时代，技术在不断进步与发展，我们迎来了大数据时代、毫无疑问，大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时，还影响人们日常活动的方式。从字面上去理解，大数据是大量数据的收集和分类。虽然，这些数据本身并不[详细]
-
大数据时代,ETL工具新标准正削弱供应商价值
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-12 来源：DaWei
如果你问企业ETL工具重要吗?我想答案一定是肯定的;如果你问企业一定要选用商用ETL工具吗?，这个结果就不见得那么统一了。ETL供应商足以应对不断变化的数据环境而更好得生存吗?ETL起源于数据仓库，虽然开发人员的学习曲线很高，但它提供了许多好处，比如分[详细]
-
DT时代，大数据对网络运维意味着什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-12 来源：DaWei
2018年对于SDN来说无疑是利好的一年，在金融、电信、互联网等行业SDN产品和解决方案开始规模化部署，许多传统行业对于SDN的需求也初现端倪。2018年中国SDN软件市场（主要指SDN控制器及相关的软件解决方案与服务）规模达到了7.2亿元，比2015年增长30.9%，预[详细]
-
大数据时代，安全能力要分层分级
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-12 来源：DaWei
腾讯副总裁马斌认为，人们在现实世界的物理信息已经全部搬到了虚拟的网络世界，它和现实世界一一对应。这种情况下原有的防火墙等被动防护系统就不适用了，需要企业根据自己的能力进行分层分级的主动防护。 万物互联需要做好主动防护 新京报：根据梅特卡夫[详细]
-
阿里云与西门子签署备忘录，助推中国‘工业4.0’解决方案发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-12 来源：DaWei
最近一直处于热搜阶段的阿里云又传来一则重磅消息：7月9日晚，在两国总理共同见证下，西门子和阿里云在柏林签署备忘录。双方表示，将发挥各自的技术和行业优势，打造领先的物联网平台，以支持工业4.0、中国制造业转型升级等以工业互联网驱动的战略举措。[详细]
-
当大数据分析遇见云技术 如何双剑合璧？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-07 来源：DaWei
数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上大数据词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐[详细]
-
Everyone Can AI！以开放态度迎接AI时代的“智能鸿沟”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 来源：DaWei
7月4日，2018百度AI开发者大会如期召开。在首届百度AI开发者大会上即2017年曾许诺说百度无人车量产将于2018年7月实现。不负众望，今日，李彦宏带着全球首款L4级自动驾驶巴士Apollo第100台已实现量产下线的重磅惊喜而来，宣告了百度无人车量产已大功告成。[详细]
-
【大数据案例】某物流集团：用数据驱动企业数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 来源：DaWei
数据驱动的创新(DDI)已经成为了传统企业数字化转型的核心动力，从流程定义的转型模态化到现在数据驱动的数字化转型。 现代的企业是由数据构成的一个有机生态，在数据的金矿中结合智能技术中寻找新的商业模式、创新产品和服务。但是具体如何去做，会面临哪[详细]
-
破局大数据变现难题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 来源：DaWei
在大数据已然成为市场一块大蛋糕的今天，讨论大数据的价值何在已经没有必要。但需要明确的是，数据本身并不创造价值，应用数据解决问题才能创造价值，而如何让数据变现是当下大数据企业所要解决的难题。 作为全国乃至全球第一大数据交易所，贵阳大数据交易[详细]
-
工业大数据产业应用基地仪综所分中心挂牌成立
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 来源：DaWei
7月3日，工业大数据产业应用基地机械工业仪器仪表综合技术经济研究所分中心正式在仪综所(机械工业仪器仪表综合技术经济研究所的简称，下同)亦庄基地挂牌成立。工业大数据产业应用联盟专家委员会专家、联想集团首席研究员、教授级高工于辰涛，联想创投大数[详细]
-
小企业开始采用大数据的4个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 来源：DaWei
过去几年，越来越多的小企业采用大数据技术，但许多企业仍然没有完全了解它的工作原理。使用大数据，并通过各种平台和分析它们可以帮助发现趋势和模式，并最终促进更高效的业务运营以及更好的决策。针对小型企业的大数据是优化其业务成功的绝佳选择。 任何[详细]
-
大数据的列式存储格式：Parquet
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-05 来源：DaWei
今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。Parquet 的中文是镶木地板，意思是结构紧凑，空间占用率高。注意，Parquet 是一种文件格式！ 背景 2010年 google 发表了一篇论文《Dremel: Interactive Analy[详细]
-
如何防止大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-04 来源：DaWei
21世纪是数据信息飞速发展的时代，移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速膨胀变大，整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑，国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时，也给个人[详细]
-
业内人士表示，安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-04 来源：DaWei
当下，安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。 总体来说，大数据[详细]
-
如何理解数据虚拟化的不同形式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-04 来源：DaWei
数据虚拟化可以为企业带来诸多好处。例如，从大数据的安全性和完整性到增强与内部和外部合作伙伴的协作。数据虚拟化的正确应用可以使在困境中挣扎的企业变成一个有利可图的成功企业。 实际上，数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用[详细]
-
大数据，小细节：元数据如何带来安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-04 来源：DaWei
随着大数据的兴起，元数据突然变得有价值。如果一张图片胜过千言万语，则元数据表达的信息将无限多。现在它可能会带来安全风险。 元数据中有什么？ 照片元数据中包含许多种信息。但是，其中一个主要信息是Exif文件中的GPS位置。每当人们使用手机拍照时，它[详细]
-
如何克服数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-04 来源：DaWei
创建客户的完整视图，并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验，而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据，以便在所有[详细]
-
大数据在网络安全中的挑战与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 来源：DaWei
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。 但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具[详细]
-
数据备份,存在7大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 来源：DaWei
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。 一直以来，数据保护成为人们面临的一个更大的挑战，并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
-
人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 来源：DaWei
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
-
深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 来源：DaWei
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和[详细]
-
当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 来源：DaWei
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
-
克服大数据技能差距：劳动力市场状况
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-03 来源：DaWei
自大数据繁荣初期以来，全球范围内许多新近创建的大数据工作岗位出现严重的供应短缺情况。与任何新的研究领域一样，根本没有足够的教育项目专门用于培养足够数量的技能型求职者。然而，近年来，教育行业似乎已经开始加大力度培养学生填补这一领域的空缺。[详细]
